<div dir="ltr"><div>FYI</div><div><br></div><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Conroy, Nora Mairead</b> <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:conroynm@bu.edu">conroynm@bu.edu</a>&gt;</span><br>Date: Mon, Dec 15, 2014 at 1:47 PM<br>Subject: CS Colloquium this Wednesday: Kobbi Nissim<br>To: &quot;<a href="mailto:colloq-l@cs.bu.edu">colloq-l@cs.bu.edu</a>&quot; &lt;<a href="mailto:colloq-l@cs.bu.edu">colloq-l@cs.bu.edu</a>&gt;<br><br>



<div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,sans-serif;font-size:14px">
<div>
<div style="text-align:center"><b>CS Colloquium</b></div>
<div style="text-align:center"><b>Weaving Privacy and Mechanism Design</b></div>
<div style="text-align:center"><b>Kobbi Nissim, Ben-Gurion University and Harvard University</b></div>
<div style="text-align:center"><b>Wednesday, December 17, 2014 at 11am in MCS 148</b></div>
<div><b><br>
</b></div>
<div><b>Abstract:</b> The rapid collection of data from phones, social networks, internet activity etc., allows industry, government, and researchers perform analysis of human behavior in scales that only two decades ago would have been considered unimaginable.
 This, however, introduces a threat to the privacy of individuals, and hence introduces a problem of balancing between privacy and the utility extracted from the sensitive data.  </div>
<div><br>
</div>
<div>We will review two lines of work that have emerged in recent research towards understanding this problem. In one approach, individuals are compensated monetarily for their loss of privacy. In the other approach, individuals have a stake in the outcome
 of the mechanism, and their loss of privacy is balanced by the influence they have on the outcome (generally without resorting to monetary transfers). In both approaches, the notion of differential privacy [Dwork, mcSherry, Nissim, and Smith TCC 2006] plays
 a major role, both in the modelling of privacy loss and integrating it into the agents&#39; utility functions and in the construction of mechanisms.  </div>
<div><br>
</div>
<div>Time permitting, we will also discuss negative results showing that in some settings loss of privacy cannot be balanced with incentives.  </div>
<div><br>
</div>
<div>The talk will be self-contained, no background in differential privacy or mechanism design will be assumed.  </div>
<div><br>
</div>
<div>Based on works with Claudio Orlandi, Rann Smorodinsky, Moshe Tennenholtz, Salil Vadhan, and David Xiao.</div></div></div></div>
</div>