<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=windows-1252"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;">Our next seminar will be on Monday, July 21, from noon-1pm in PHO 339.<div>As usual, we will have two talks: (abstracts appended)</div><div><br></div><div>1.&nbsp;Carrie Cramer -&nbsp;Cybersecurity Threats in Autonomous Cars
<div>2. Amit Sinha - Automatic Malware Detection with Machine Learning</div>&nbsp;</div><div>The entire schedule, and some slides, is available at <a href="http://algorithmics.bu.edu/sos">http://algorithmics.bu.edu/sos</a>.</div><div>---</div><div>Talk 1</div><div><br></div><div>Title: &nbsp;Cybersecurity Threats in Autonomous Cars</div><div><br>Speaker/Bio:<br>Carrie Cramer is an undergraduate student of Computer Engineering at BU.<br><br></div><div>Abstract:<br>Autonomous (driverless) vehicle technology has the potential to provide&nbsp;many benefits to the public, such as reducing accidents caused by human&nbsp;error, improving traffic efficiency,&nbsp;and giving more independence to the&nbsp;elderly and disabled. Many cars currently available to the public have&nbsp;some semi-autonomous features, and the progress of Google’s&nbsp;driverless&nbsp;car development shows that fully autonomous vehicles will be on the&nbsp;market in the very near future. This presentation will discuss some&nbsp;possible cybersecurity threats that&nbsp;will arise with the development of&nbsp;autonomous cars, as presented in a paper titled Cyber-security&nbsp;challenges of Agent Technology in Intelligent Transportation Systems, by&nbsp;Sarah&nbsp;Schulz Mukisa and Awais Rashid.</div><div>---</div><div>Talk 2</div><div><br></div><div>Title: &nbsp;Automatic Malware Detection with Machine Learning<br><br></div><div>Speaker/Bio:&nbsp;Amit Sinha is graduate student in Computer Engineering at BU. Research&nbsp;interests include Machine Learning &amp; Natural Language Processing.<br><br></div><div>Abstract:<br>Despite the substantial increase in Malware complexity over the last 30&nbsp;years, the required knowledge for deploying Malware has in turn dropped&nbsp;due to the availability of Malware&nbsp;creation tool-kits. These tool-kits&nbsp;make it easy to modify existing Malware and thus contribute to the trend&nbsp;of "automatic Malware generation". This presentation will discuss how&nbsp;to&nbsp;use machine learning techniques to efficiently categorize a set of&nbsp;program samples to respond to this trend and automatize Malware&nbsp;detection.<br>References:<br><div><span class="Apple-tab-span" style="white-space:pre">        </span>• Hu, Xin, Kang G. Shin, Sandeep Bhatkar, and Kent Griffin.&nbsp;"MutantX-S: Scalable Malware Clustering Based on Static Features." In&nbsp;USENIX Annual Technical Conference,&nbsp;pp. 187-198. 2013.</div></div><div><div apple-content-edited="true">
<span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; border-spacing: 0px;"><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-border-horizontal-spacing: 0px; -webkit-border-vertical-spacing: 0px; -webkit-text-decorations-in-effect: none; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;  "><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; "><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-border-horizontal-spacing: 0px; -webkit-border-vertical-spacing: 0px; -webkit-text-decorations-in-effect: none; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;  "><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; "><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-border-horizontal-spacing: 0px; -webkit-border-vertical-spacing: 0px; -webkit-text-decorations-in-effect: none; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;  "><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; "><span class="Apple-style-span" style="border-collapse: separate; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-border-horizontal-spacing: 0px; -webkit-border-vertical-spacing: 0px; -webkit-text-decorations-in-effect: none; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px;  "><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; ">---</div><div style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; ">Prof. Ari Trachtenberg &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;ECE, Boston&nbsp;University<br><a href="mailto:trachten@bu.edu">trachten@bu.edu</a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;<a href="http://people.bu.edu/trachten">http://people.bu.edu/trachten</a></div></span></div></span></div></span></div></span></span>
</div>
<br></div></body></html>